Handboek Power Pivot

Voorwoord 11

Deel I: Business intelligence, Excelen Power BI 13

1. Business intelligence en business analytics 15

1.1 De rol van informatie 15

1.2 Organisaties sturen met prestatie-indicatoren 15

1.3 Het vijflagenmodel voor business intelligence 16

1.4 Standaard- en ad-hocrapportages 19

1.5 Enterprise en end-user business intelligence 20

1.6 Business analytics 22

1.7 Data science en ‘big data’ 23

2. Power BI 25

2.1 Onderdelen van Power BI 25

2.2 Invoer en voorbereiden: Power Query 25

2.3 Analyseren: Power Pivot 27

2.4 Uitvoer: Power View 28

2.5 Uitvoer: Power Map 31

2.6 Het Power BI-cloudplatform 32

2.7 Power BI apps 36

3. Excel als analyse-instrument 37

Deel II: Modelleren in Power Pivot 49

4. De principes van het relationele datamodel 51

4.1 De platte database 51

4.2 Nadelen van een platte database 53

4.3 Het concept van een relationele database 54

4.4 Waarin onderscheidt Power Pivot zich ten opzichte van andere databaseproducten? 56

5. De Power Pivot-werkomgeving 57

5.1 Hoe werkt Power Pivot binnen Excel? 57

5.2 Power Pivot activeren 57

5.3 De tab Power Pivot in het Excel-lint 62

5.4 De tab Start in het Power Pivot-lint 64

5.5 De tab Ontwerpen in het Power Pivot-lint 77

5.6 De tab Geavanceerd in het Power Pivot-lint 83

5.7 De tab Gekoppelde tabel in het Power Pivot-lint 87

6. Gegevens importeren 89

6.1 Introductie 89

6.2 Selectie van gegevens bij import 90

6.3 De importmogelijkheden in het lint 92

6.4 Importeren uit database 93

6.5 Importeren uit gegevensservice 95

6.6 Uit een andere bron 97

6.7 Uit Power Query 106

6.8 Uit een gekoppelde tabel 108

6.9 Bestaande verbindingen 110

6.10 Vernieuwen 113

7. Tabellen en relaties in Power Pivot 115

7.1 Gegevenstypes en notatie 115

7.2 Beschikbare gegevenstypes in Power Pivot 118

7.3 Hoe gebruik je gegevenstypes in een tabel? 122

7.4 Wat is een relatie? 123

7.5 Types tabellen binnen een relatie 124

7.6 Een speciale filtertabel: de datumtabel 127

7.7 Hoe leg je relaties tussen tabellen? 128

7.8 Gegevens filteren met relaties 134

8. Uitvoer 137

8.1 Draaitabel 137

8.2 Draaigrafiek 167

8.3 Power View (Excel 2013) 176

8.4 Power Map (Excel 2013)/3D maps (Excel 2016) 184

Deel III: Berekeningen met DAX 187

9. Berekeningen met DAX 189

9.1 Berekeningen in Power Pivot 189

9.2 Context 192

9.3 Berekende kolommen 195

9.4 Metingen 196

10. Basis DAX-functies 201

10.1 Operatoren, bewerkingen en constante functies 201

10.2 Basisaggregaties 207

10.3 Logische functies 208

10.4 Foutafhandeling 210

10.5 Opzoeken en verwijzen 211

11. Filters 215

11.1 Filtercontext 215

11.2 De functie CALCULATE 216

11.3 ALL-functies 222

11.4 Actieve en niet-actieve relaties 230

12. Tabelfuncties 233

12.1 Tabelargumenten en tabelresultaten 233

12.2 Basisfuncties 235

12.3 Functies voor berekende tabellen 236

12.4 Filteren met tabelfuncties 242

12.5 Nogmaals: CALCULATE – Rijcontext en filtercontext 244

12.6 De ins en outs van filteren met tabellen 249

13. Intelligente tijdfuncties 255

13.1 De datumtabel 255

13.2 Het berekenen van year-to-date totalen 255

13.3 Intelligente tijdfuncties 259

13.4 Filteren met tijdfuncties 261

14. Geavanceerde DAX-functies 271

14.1 Informatiefuncties 271

14.2 Geavanceerde tabelfuncties 274

14.3 Het gebruik van KEEPFILTERS 281

14.4 Variabelen in DAX 283

Deel IV: Geavanceerde scenario’s in DAX 287

15 Stuurtabellen 289

15.1 Het concept van stuurtabellen 289

15.2 Stuurtabellen en tabelfuncties 293

15.3 Hoe maak je een stuurtabel? 294

16. Voorraad- en omzetberekeningen 297

16.1 Overzicht van het model 297

16.2 Basisberekeningen 298

16.3 Vergelijkingen 301

16.4 Tijdgerelateerde berekeningen 305

16.5 Actuele omzet en targets 308

16.6 Uitstaande betalingen 310

16.7 Voorraadstatus 316

17. Forecasting en toekomstige waarde 319

18. Werken met alternatieve kalenders 329

18.1 Overzicht van het model 329

18.2 Weeknummers volgens de ISO-standaard 330

18.3 Year-to-date en Period-to-date 332

18.4 Groeicijfers 336

18.5 Voortschrijdend gemiddelde 340

19. Pareto-analyse en watervalgrafieken 345

19.1 Pareto-analyse 345

19.2 Datamodel voor Pareto-analyse 347

19.3 DAX-functies voor de Pareto-grafiek 348

19.4 Watervalgrafieken 354

19.5 Datamodel voor een watervalgrafiek 355

19.6 DAX-functies voor een watervalgrafiek 356

Deel V: Professionele Power Pivot-modellen 361

20. Metadata 363

20.1 Hiërarchieën 363

20.2 Key Performance Indicators of KPI’s 374

20.3 Perspectieven 378

21. Power Pivot onder de motorkap 381

21.1 DAX Query 381

21.2 Data management views 385

22. Snelle modellen 393

22.1 Omvang van het model 393

22.2 Berekende kolommen 394

22.3 Relaties 395

22.4 Slicers en tijdlijnen 395

22.5 Draaitabellen 397

22.6 DAX-berekeningen 398

22.7 Alternatieven voor IF 400

Trefwoorden register 407

Over de auteurs 409